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  目前流行的人工智能技术,比如一些大模型,其训练就是一种寻优的过程,就用到了运筹学的思想。而运筹学的优化过程,可以借助人工智能等先进技术得以实现。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

  叶荫宇:运筹学对于优化问题所设计的算法,在计算机上的实现,就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场,如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业,因当时国内没有开发商用求解器,故需要购买西方的求解器产品。近年来,由于外部环境的变化,导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品,必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们,希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”,开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。

一是全面增强自主创新能力。加快培育发展新质生产力,在集成电路、生物医药、人工智能等领域打造世界级产业集群,建设未来产业先导区。面向世界科技前沿、面对国家重大需求,开展全球科技协同创新,全面落实加快建设国际一流科学城实施方案,深化科技创新体制改革,不断加强人才高地建设。

  当天,十四届全国人大三次会议经济主题记者会在北京举行。潘功胜在会上表示,债券市场“科技板”将支持金融机构、科技型企业、私募股权投资机构等三类主体发行科技创新债券,丰富科技创新债券的产品体系。

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