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人工智能如何赋能地月空间感知?中国科协年会举办专题论坛

  中新网北京7月31日电 (记者 孙自法)中国科协7月31日发布消息说,第二十七届中国科协年会“人工智能赋能地月空间感知”专题论坛近日在北京举办,来自人工智能(AI)、航天工程、天文学等跨学科跨领域的专家和青年学者代表,围绕地月空间态势智能感知体系建设、三体轨道智能编目、时空基准等非共识议题研讨交流。

  论坛主席、中国科学院院士于登云,中国科学院院士、中国科学院国家空间科学中心主任王赤,分别以《基于AI的地月空间感知技术现状及展望》《人工智能赋能地月空间天气预报》为题作大会报告。

  随后,多位专家先后作《星历模型下地月平动点轨道参数表征与目标编目方法》《地月空间物体雷达成像与智能认知方法初步研究》《新一代月球全球控制网LGCN2025的构建与应用》《发展高效稳定的地月编目能力、支撑国家地月利益拓展》《地月空间DRO探索助力推动AI赋能创新研究》《基于KAN网络的空间目标定轨技术》《地月时空基准构建与维持技术》《地月空间目标实时智能检测识别技术研究》等专题报告。

  论坛上,专家学者聚焦“地月空间态势智能感知”“地月空间环境”“地月编目”“时空基准构建”等议题展开深入研讨,探索跨学科协同创新的实现路径。他们还围绕地月空间智能感知、鹊桥通导遥一体化、地月空间天气预报等问题开展专题讨论,形成多学科融合、协同推进地月空间感知的新思路。

  “人工智能赋能地月空间感知”专题论坛由中国图象图形学学会承办,该学会在7月31日举行的第二十七届中国科协年会新闻通气会上指出,本次论坛将地月空间探测与人工智能技术相结合,为地月空间探索注入了新的活力。同时,有效吸引更多计算机科学和图形图像处理领域学者的目光,并为中国地月探测领域拓宽人才储备库。

  凝聚共识方面,论坛明确人工智能技术是解决地月空间感知挑战的关键路径,梳理了人工智能赋能地月空间感知可能的“着力点”,为后续的科研布局指明了方向。

  促进交叉方面,论坛促进来自不同细分领域专家学者的交流,打通了航天领域与人工智能领域之间的壁垒,为两个领域交叉合作创造更多机会。

  中国图象图形学学会表示,本次论坛不仅搭建高水平学术交流平台,也展示人工智能技术与地月空间感知融合发展的广阔前景,论坛成果将进一步推动人工智能技术与地月空间感知的深度融合,支撑并提升中国自主创新能力。(完) 【编辑:曹子健】

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