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三是功能“成圈”，释放空间潜力。通勤圈、功能圈是高效率的空间组织形式。一体化示范区的实践证明，小区域大力度的探索，会产生“做实一小片、引领一大片”的效应。我们将建好通勤圈，加强“轨道上的长三角”建设，尤其是1小时城际轨道交通网建设，推动环沪轨道交通运营公司实体化运作，高效串起更多功能区域。我们将优化功能圈，深化虹桥中央商务区、嘉昆太创新圈等重要载体建设，发挥“以圈促群”效应。
面对政策的反复变化，共和党参议员兰德·保罗直言，“我不知道政府的计划是什么。如果他们（特朗普政府）使用关税作为筹码，我认为最好是威胁（别的国家），然后进行谈判，最后决定是否征收关税。”
叶荫宇：运筹学对于优化问题所设计的算法，在计算机上的实现，就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场，如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等，都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业，因当时国内没有开发商用求解器，故需要购买西方的求解器产品。近年来，由于外部环境的变化，导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品，必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们，希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”，开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。
近期是榨菜的主要原料——青菜头采收的高峰期。记者在重庆涪陵等地走访发现，今年，在邮政等部门的支持下，很多青菜头采收后，采取了无人机吊运的方式进行转运。
此外，本次活动还为福建省180名“两癌”困境妇女送上专项救助金，为当地困境妇女发放母亲邮包及伯希和户外运动集团等爱心企业提供的爱心物资。
1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。
叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。