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记者:最近,诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了研究人工智能的专家,网络上有些观点认为物理学、化学等学科在人工智能的冲击下“行将不存”。人工智能与基础学科的关系如何?我们应当如何看待人工智能?
推动数据共享方面,加强中医药、现代医学领域的数据共享和开放,推动中医医疗数据流通交易,打造中医药数据创新利用生态体系,促进AI技术在中医药领域的广泛应用和深入发展。
龙骧鑫睿(厦门)科技有限公司董事长王腾龙认为,研发是科技创新的基石,人才是科技发展的核心,企业应持续加大研发投入,积极吸引和培养优秀人才,为企业的长远发展奠定坚实基础。
梅兵强调,事实上,高校是一个统称,根据高校不同的类型,专业学科的调整也是不同的,“我们也会结合不同高校的类型类别,结合高校自身的办学优势和传统来进行调节。比如说技能型高校,专业设置会与产业行业结合得更加紧密、具体一些,而一些研究型的大学可能就会更加基础、前瞻一些。”
习近平强调,实现科技自主创新和人才自主培养良性互动,教育要进一步发挥先导性、基础性支撑作用。要实施好基础学科和交叉学科突破计划,打造校企地联合创新平台,提高科技成果转化效能。要完善人才培养与经济社会发展需要适配机制,提高人才自主培养质效。要实施国家教育数字化战略,建设学习型社会,推动各类型各层次人才竞相涌现。
在3月3日特朗普宣布向三国加征关税后,美国股市率先受到冲击。据日经新闻报道,3月4日,美国标普500指数跌破了2024年11月5日(美国总统大选当日)的收盘价。美元买盘也迅速放缓。此前,许多市场相关人士一直预计2025年仍会是“美国独强”的局面。但新政府上台一个半月之后,上调关税的政策等正在引发市场对前景的担忧。
叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。