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记者:最近,诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了研究人工智能的专家,网络上有些观点认为物理学、化学等学科在人工智能的冲击下“行将不存”。人工智能与基础学科的关系如何?我们应当如何看待人工智能?
叶荫宇:从历史来讲,“运筹学”的概念源自第二次世界大战。在这场人类有史以来最大的战争中,每一场战役行动的实施都需要调配巨量人力与资源,也需要做出谨慎的军事决策。宏观上有战略(strategy)层面,微观上就有操作(operation)层面,这就是运筹学关注的重点,也是运筹学诞生的原因。
雅加达3月6日电 (记者 李志全 实习生 徐裕琴)3月6日,“山高水长,休戚与共”——中印尼建交75周年、万隆会议召开70周年、郑和首次下西洋620周年中印尼书画摄影展新闻发布会在雅加达举行,印尼书法家协会主席阮渊樁、印尼书画学院院长王玉斌、印尼阿拉扎大学孔子学院中方院长王大昕、印尼永安药业集团董事长胡素丹等嘉宾出席发布会,并介绍书画摄影展的有关情况。
二是组织编制一批重点专项规划和区域规划,涉及科技创新、产业发展、社会事业、文化建设和生态环境等方方面面,也包括与人民群众息息相关的就业、教育、医疗、社会保障等重点领域。(完)
从某种程度上说,对于持续面临就业压力、在高速发展的社会中难以摸清前路的高校学子来说,专业的“减”或“改”,也是在为他们“减负担”“改弯路”。大规模的学科专业调整引发各界关注,相关问题也在此次会议上被抛给上海代表。
叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。
近90岁高龄的赵少昂之子赵之泰,当日特意从香港赶到广州。他告诉记者,自己曾在这座旧居生活过一段时间,“虽然时间很短,但是给我的童年留下了深刻记忆”。