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　　随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步，从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题，只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时，运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易，这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展，西方常说“Devil is in the details”，翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations　Research”翻译为“运筹学”，我觉得这个翻译很好，但还没有完整体现其背后“量化”的含义。

　　我国经济大省教育、人才资源较为丰富，产业基础较为雄厚，在推动科技创新和产业创新融合发展上有条件有能力打头阵。从指导上海“加强关键核心技术攻关”，到勉励浙江“加快科技成果落地转化”，从指引广东“强化企业主体地位，推进创新链产业链资金链人才链深度融合”，到要求江苏“打造全国重要的产业科技创新高地”，习近平总书记对经济大省推动科技创新和产业创新融合发展倾注了大量心血、寄予了深切期望。当前，面对外部环境不确定性的挑战，经济大省要抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，牢牢把握“科技创新和产业创新，是发展新质生产力的基本路径”，提升经济发展优势区域的创新能力和辐射带动作用。

　　1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。

　　而相比于运筹学，人工智能近年来的发展可谓是“飞入寻常百姓家”，无人不知无人不晓，人们在使用大模型时都可以用大白话去提出问题，然后比较快速地得出合理答案，而运筹学是一门不易为普罗大众所了解的科学，只不过我们在日常生活中是日用而不知。

　　展览以“信仰初燃”“投身革命”“扎根中国”“无限眷恋”四个篇章，全面展示了傅莱医生的不凡人生。在“信仰初燃”篇章中，观众可以看到傅莱医生年轻时的照片和他加入奥地利共产党的相关史料。在“投身革命”篇章中，一系列照片和文物生动再现了傅莱医生在中国抗日战争期间的英勇事迹，他身穿八路军军装，与战友们并肩作战。

　　南开大学金融发展研究院院长田利辉认为，推动金融体系真正从“输血”向“造血”功能升级，要通过制度设计重构金融机构的激励约束机制。

　　叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。