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  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

  目前,患儿已能够正常站立,并接受进一步的康复训练。“是中国医生给了孩子第二次生命。”患儿家属对治疗效果非常满意,向中国医生连声道谢。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

  板块方面,大型科网股表现强势,快手-W涨15.7%,京东集团-SW涨8.42%,阿里巴巴-W涨8.39%,腾讯控股涨7.62%,哔哩哔哩-W涨6.27%,商汤-W涨5.95%,美团-W涨5.13%,小米集团-W涨1.29%。

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  从行业分类看,3月零售业三大行业指数有所分化。其中,商品经营类指数为49.9%,较上月微降0.2个百分点。分析认为,受电商不断发展和居民消费习惯结构性改变的影响,线下购物场所仅关注商品经营缺乏竞争力,线下商品零售市场份额逐步减少。商品经营类企业需发挥线下优势,更加注重建设购物场景的吸引力和改善居民消费体验。

  而相比于运筹学,人工智能近年来的发展可谓是“飞入寻常百姓家”,无人不知无人不晓,人们在使用大模型时都可以用大白话去提出问题,然后比较快速地得出合理答案,而运筹学是一门不易为普罗大众所了解的科学,只不过我们在日常生活中是日用而不知。

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