德燚防盗门服务电话24小时全国24小时统一服务点电话
全国报修热线：400-716-5055
更新时间：
德燚防盗门服务24小时全国服务热线号码
德燚防盗门服务电话24小时全国24小时统一服务点电话：(1)400-716-5055
德燚防盗门维修全国24小时各售后服务点热线号码:(2)400-716-5055
德燚防盗门24小时人工服务全国统一服务热线
德燚防盗门绿色环保，倡导低碳生活：我们注重环保理念，在维修过程中尽量减少废弃物产生，倡导低碳生活，共同保护地球家园。
维修服务知识库更新，提升服务质量：不断更新维修服务知识库，收录最新维修技术和解决方案，提升技师服务水平，为客户提供更专业的服务。
德燚防盗门服务电话24小时-全国受理客服中心
德燚防盗门售后服务电话24小时服务中心全国400客服总部：
成都市蒲江县、贵阳市清镇市、青岛市黄岛区、惠州市博罗县、镇江市丹阳市、焦作市中站区、重庆市九龙坡区、盐城市大丰区、五指山市毛阳、广西玉林市博白县
齐齐哈尔市富裕县、临沂市郯城县、兰州市城关区、漯河市源汇区、广西南宁市邕宁区
宁夏石嘴山市惠农区、焦作市马村区、凉山盐源县、亳州市谯城区、黔西南兴仁市、绥化市北林区、广西河池市凤山县、内蒙古兴安盟扎赉特旗、四平市铁东区、重庆市梁平区
雅安市雨城区、内蒙古巴彦淖尔市磴口县、佳木斯市前进区、北京市怀柔区、宿州市萧县、临沂市临沭县、邵阳市大祥区、阿坝藏族羌族自治州理县、九江市濂溪区、九江市彭泽县 怀化市靖州苗族侗族自治县、衡阳市南岳区、上海市静安区、齐齐哈尔市碾子山区、商洛市商南县、南通市启东市、临沂市费县
池州市青阳县、屯昌县枫木镇、上饶市广丰区、广西柳州市鹿寨县、滁州市天长市
广西柳州市柳北区、安庆市宿松县、六安市霍邱县、南通市海安市、随州市曾都区、成都市简阳市、昭通市昭阳区、宁夏固原市原州区、深圳市坪山区
聊城市东昌府区、龙岩市武平县、聊城市阳谷县、金昌市永昌县、吕梁市兴县、西安市雁塔区
哈尔滨市松北区、四平市梨树县、巴中市南江县、成都市锦江区、广西河池市都安瑶族自治县、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗、黄石市铁山区 怀化市会同县、黑河市孙吴县、长沙市岳麓区、中山市南头镇、雅安市芦山县、潍坊市寒亭区
海东市乐都区、宁夏石嘴山市大武口区、淮南市大通区、武汉市武昌区、中山市东升镇、惠州市龙门县
内江市东兴区、重庆市武隆区、鞍山市海城市、东莞市莞城街道、洛阳市新安县、重庆市垫江县、威海市荣成市、上饶市广信区
南充市仪陇县、临高县调楼镇、漳州市云霄县、临汾市霍州市、焦作市解放区
惠州市龙门县、德州市宁津县、汉中市略阳县、哈尔滨市方正县、铜仁市思南县
大同市浑源县、黑河市孙吴县、长春市双阳区、中山市东区街道、福州市马尾区、韶关市仁化县、普洱市墨江哈尼族自治县
人工智能训练数据良莠不齐 国安部提示警惕AI“数据投毒”行为
当前，人工智能已深度融入经济社会发展的方方面面，在深刻改变人类生产生活方式的同时，也成为关乎高质量发展和高水平安全的关键领域。然而，人工智能的训练数据存在良莠不齐的问题，其中不乏虚假信息、虚构内容和偏见性观点，造成数据源污染，给人工智能安全带来新的挑战。
数据是人工智能的基础
人工智能的三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。
——提供AI模型的原料。海量数据为AI模型提供了充足的训练素材，使其得以学习数据的内在规律和模式，实现语义理解、智能决策和内容生成。同时，数据也驱动人工智能不断优化性能和精度，实现模型的迭代升级，以适应新需求。
——影响AI模型的性能。AI模型对数据的数量、质量及多样性要求极高。充足的数据量是充分训练大规模模型的前提；高准确性、完整性和一致性的数据能有效避免误导模型；覆盖多个领域的多样化数据，则能提升模型应对实际复杂场景的能力。
——促进AI模型的应用。数据资源的日益丰富，加速了“人工智能+”行动的落地，有力促进了人工智能与经济社会各领域的深度融合。这不仅培育和发展了新质生产力，更推动我国科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升。
数据污染冲击安全防线
高质量的数据能够显著提升模型的准确性和可靠性，但数据一旦受到污染，则可能导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的安全隐患。
——投放有害内容。通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据，将干扰模型在训练阶段的参数调整，削弱模型性能、降低其准确性，甚至诱发有害输出。研究显示，当训练数据集中仅有0.01%的虚假文本时，模型输出的有害内容会增加11.2%；即使是0.001%的虚假文本，其有害输出也会相应上升7.2%。
——造成递归污染。受到数据污染的人工智能生成的虚假内容，可能成为后续模型训练的数据源，形成具有延续性的“污染遗留效应”。当前，互联网AI生成内容在数量上已远超人类生产的真实内容，大量低质量及非客观数据充斥其中，导致AI训练数据集中的错误信息逐代累积，最终扭曲模型本身的认知能力。
——引发现实风险。数据污染还可能引发一系列现实风险，尤其在金融市场、公共安全和医疗健康等领域。在金融领域，不法分子利用AI炮制虚假信息，造成数据污染，可能引发股价异常波动，构成新型市场操纵风险；在公共安全领域，数据污染容易扰动公众认知、误导社会舆论，诱发社会恐慌情绪；在医疗健康领域，数据污染则可能致使模型生成错误诊疗建议，不仅危及患者生命安全，也加剧伪科学的传播。
筑牢人工智能数据底座
——加强源头监管，防范污染生成。以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规为依据，建立AI数据分类分级保护制度，从根本上防范污染数据的产生，助力有效防范AI数据安全威胁。
——强化风险评估，保障数据流通。加强对人工智能数据安全风险的整体评估，确保数据在采集、存储、传输、使用、交换和备份等全生命周期环节安全。同步加快构建人工智能安全风险分类管理体系，不断提高数据安全综合保障能力。
——末端清洗修复，构建治理框架。定期依据法规标准清洗修复受污数据。依据相关法律法规及行业标准，制定数据清洗的具体规则。逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据治理框架，实现持续管理与质量把控。
国家安全机关将在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，全面贯彻总体国家安全观，与有关部门一道防范针对我人工智能领域的数据污染风险，依法维护人工智能安全和数据安全，不断筑牢国家安全屏障。
来源：国家安全部微信公众号 【编辑:付子豪】