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　　1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。

　　一是加快落实落细债务置换政策。指导地方尽早发行使用今年2万亿元置换债券额度，对隐性债务精准置换，对置换资金全流程、全链条监管，做到早发力、早见效。

　　在共建长三角美丽中国先行区方面，宣城广德市推进沪皖共建长三角(广德)康养基地，由上海市输出品牌、人才、管理、标准等“软件”服务，安徽省市县协同做好生态环境、基础设施等“硬件”配套，合资成立康养基地运营公司，合力打造长三角康养合作示范标杆。

　　在当日举行的十四届全国人大三次会议经济主题记者会上，王文涛说，“近期，我和我的同事调研了不少外贸企业，他们确实觉得形势变化很快，也碰到了一些困难。他们跟我们说，过去几年中国外贸经历了风风雨雨，见过了世面，也经受住了考验，相信‘办法总比困难多’。”

　　“考核‘指挥棒’非常重要。”白重恩说，侧重GDP的考核方式在过去的经济发展阶段行之有效，但如今，经济面临总需求不足的情况，若继续过度促进投资，会导致总供给超总需求，进而引发价格不稳定、地方债务等一系列问题。

　　从2月的五部门座谈会到3月全国两会，民营企业家们提出了相似的诉求——“科研企业期待更精准的金融政策打通融资堵点”“民企权益融资需放宽限额”“养殖户亟待无还本续贷等支持”……构建更精准、灵活的融资体系是他们的共同期盼。

　　叶荫宇：运筹学对于优化问题所设计的算法，在计算机上的实现，就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场，如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等，都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业，因当时国内没有开发商用求解器，故需要购买西方的求解器产品。近年来，由于外部环境的变化，导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品，必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们，希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”，开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。

一是全面增强自主创新能力。加快培育发展新质生产力，在集成电路、生物医药、人工智能等领域打造世界级产业集群，建设未来产业先导区。面向世界科技前沿、面对国家重大需求，开展全球科技协同创新，全面落实加快建设国际一流科学城实施方案，深化科技创新体制改革，不断加强人才高地建设。